在今年的政府工作报告中，建设现代化产业体系、发展新质生产力被列为工作任务之首，也是两会期间热议的话题。

　　此前的2024年1月31日，习近平总书记在主持中央政治局第十一次集体学习时强调：“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展。”

　　《中国经营报》记者注意到，今年两会上，不少代表、委员就新质生产力展开了讨论。“新质生产力，是由新劳动者、新劳动对象、新劳动工具、新基础设施共同构成的符合新发展理念的先进生产力，信息通信行业要聚力上述四个方面，加强创新引领，加快形成新质生产力。”全国人大代表，中国铁塔党委书记、董事长张志勇表示，新质生产力是面向新兴产业和未来产业的先进生产力，以信息通信业为例，要加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施，继续加大5G-A、6G等技术研发和应用推广，推动融合应用加速赋能经济社会各领域、全过程。

　　如何发展新质生产力？

　　在张志勇看来，推进战略性新兴产业和未来产业发展，加强科技创新、强化数字化赋能、大力培养新型人才，将加快形成新质生产力。

　　在推进战略性新兴产业和未来产业发展方面，张志勇表示，新质生产力是面向新兴产业和未来产业的先进生产力。近年来，信息通信业全力推进新型信息通信基础设施建设，5G基站数占全球60%以上，建成了全球规模最大、技术领先的移动通信网络；固定宽带网络也实现从十兆到百兆再到千兆的快速增长，国内千兆用户全球占比超过70％；工业互联网应用已融入49个国民经济大类，5G、千兆光网在制造、港口、矿山等重点行业得到规模化推广。可以说，我国信息通信产业实现了从“跟随并跑”到“引领创新”的跨越，移动通信技术实现了从“3G 突破”“4G 同步”到“5G 引领”的跨越发展。

　　在加强科技创新方面，张志勇表示，新质生产力是科技创新在其中起主导作用的生产力。近年来，全行业加快重点领域技术攻关，在5G、6G等领域取得一批重大标志性成果。中国铁塔坚持面向世界科技前沿、面向数字经济主战场、面向国家重大发展需要、面向生产需要和客户需求，统筹布局了14个科技创新领域，明确了81项重点攻关任务，加大对边缘算力网络、视频AI算法、中高点位物联网、能源新材料、能源互联网等关键核心技术的研发，着力加强原创性、引领性科技攻关，增强在重点领域的自主掌控能力和原始创新能力。“同时，我们也非常注重构建产学研融通创新生态，与科研院所、高校等形成创新联合体，协同产学研共同发力，加快形成新质生产力。”

　　在强化数字化赋能方面，张志勇认为，数据作为新的生产要素，是新质生产力的重要组成部分；数字化、智能化作为新的生产工具，可以有效降低生产成本，提升发展效率和发展质量。张志勇举例道，中国铁塔210万的站址点多面广、遍布全国，只有通过数字化手段才能实现管得细、用得好，近年来我们自主研发运维监控系统，构建数字孪生站点和智能运维能力，对遍布全国的210多万基站、2500多万设备，实现实时监控、精细管理、动态维护，有力保障了通信网络的安全高效运行。

　　在大力培养新型人才方面，张志勇表示，在新的生产要素集合当中，更高素质的劳动者是新质生产力的第一要素，作用尤为关键。我们要不断夯实新质生产力的人才基础，培育能够创造新质生产力的战略人才和顶尖科技人才，加快培养一流科技领军人才和青年科技人才，同时注重培养以卓越工程师为代表的工程技术人才和以大国工匠为代表的技术工人，推动教育、科技、人才有效贯通、融合发展，打造与新质生产力发展相匹配的新型劳动者队伍，激发劳动者的创造力和能动性。

　　推动边缘算力协同部署和应用、行业大模型高质量发展

　　记者了解到，今年两会期间，针对当前边缘算力基础设施发展不足、算力不足对行业大模型发展形成的制约等问题，张志勇提交了《关于进一步推动边缘算力协同部署和应用的建议》，以及《关于推进行业大模型高质量发展的建议》。

　　当前，算力已经像水、电、燃气一样成为关键基础设施，未来将有超过75％的数据会在边缘侧产生和处理，边缘算力基础设施的重要性正逐步凸显。

　　张志勇指出，从调研情况看，目前算力基础设施建设主要集中在大型集中式数据中心和算力枢纽节点，边缘算力基础设施建设刚刚起步，存在边缘算力基础设施缺乏统筹规划、边缘算力供需匹配不均、边缘算力应用不足、边缘算力基础设施共建共享不足几方面挑战。结合现有算力发展现状及存在的问题，张志勇提出了加强边缘算力基础设施统筹规划建设、探索建立算力供需对接机制、加大培育边缘算力创新应用的力度、促进边缘算力基础设施共建共享等建议。

　　在加强边缘算力基础设施统筹规划建设方面，张志勇建议推动边缘算力基础设施与城市发展、建筑物建设的同步规划、同步设计、同步建设，加强电力、网络等基础设施配套建设，并将其作为重要基础设施纳入国土空间规划。

　　在探索建立算力供需对接机制方面，他建议搭建边缘算力资源匹配对接和交易渠道，引导相关服务商实现资源对接和互联互通，建立统一边缘算力调度平台；规范算力交易和监管机制，为企业提供低时延、低成本的园区、楼宇等边缘算力资源供给，提升边缘算力综合服务水平。

　　张志勇认为，当前各级政府支持政策陆续出台，从算力支持、场景开放、技术突破、产品生态等方面鼓励大模型发展，但现阶段还存在算力资源不足、数据质量不高、场景开放不够、应用部署成本高、模型数据存在安全风险等问题，对行业大模型的发展形成了一定制约。

　　对此，张志勇提出了六点建议：一是提升算力资源供给能力；二是提升行业数据供给水平；三是加快创新应用场景建设；四是降低应用部署成本；五是加强模型数据安全；六是加强产业政策扶持和人才培养。其中，为提升算力资源供给能力，张志勇建议建立算力资源公共调度平台，促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能。同时，提升自主创新能力，在政策引导、品牌推广、行业采购等层面加大对国产硬件的支持力度，推进AI深度学习框架、AI硬件计算100％国产化。加快推动能够提供训练和推理一体化的单体超大规模行业智算中心建设。